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Pôle informatique

Le pôle informatique propose son expertise en développement de logiciels (programmation, client web, API, batch...)

Notre vision

Nous travaillons en méthodologie AGILE (Scrum) avec une approche systémique autour de vos données et de vos processus.

Au delà de la réalisation, la gestion de projet est au cœur de notre savoir-faire car nous considérons qu'un objectif bien ciblé et une méthodologie adaptée sont les ingrédients sine qua non d'un projet réussi. Avec nos clients, nous aimons impulser une synergie de groupe où chacun trouve sa place et utilise son potentiel dans toutes les étapes du projet.

Notre expertise

Ancrée dans les technologies du Big Data et le calcul Haute Performance, le Lab de Snale est expert dans les systèmes d’informations à forte volumétrie et dans la mise en production de codes numériques sur des infrastructures massivement parallèle.

Nos compétences

Programmation
  • Python 
  • Java
  • Bash
  • Javascript / Typescript 
  • Fortran 
Gestion de projet
  • Méthode SCRUM (Scrum master)
  • JIRA
  • Monday
Framework / CMS

Front-end

  • VueJS (v3), NuxtJS (v3)
  • Vuetify (v3)
  • Tailwind (v3)
  • HTML5 / CSS3

Back-end

  • Django REST 
  • Spring 
  • Strapi 
Base de données

Relationnelle

  • PostgreSQL / PostGIS 
  • Oracle 
  • MariaDB

Document

  • Elastic Search
Calcul scientifique
  • Programmation parallèle : MPI, OpenMP
  • Profiling
  • Compilation complexe
  • SLURM
Devops
  • Github / Gitlab
  • Github Actions
  • Jenkins
Système d'exploitation
  • GNU / Linux 
  • Windows 
  • macOS 

Notre dernière réalisation : Thèses.fr

maquette_these.pngDans le cadre de la refonte du portail theses.fr mené par l'Agence Bibliographique de l'Enseignement Supérieur, nous avons travaillé sur le moteur de recherche dédié aux personnes dont l'annuaire représente 900 000 personnes.

 

En collaboration avec l'équipe de développeur du client, nous avons développé toute la stack dédiée au moteur de recherche personnes depuis l'indexation des données sources dans un ElasticSearch jusqu'au client web VueJS.

 

 

L'architecture repose sur :

 

- un batch d'indexation (Java Spring) des données sources (xml) vers des index ElasticSearch


- une API RESTfull de recherche en Java Spring (Tests unitaires, tests d'intégration, Doc Swagger)


- un client web VueJS 3 & Vuetify 3 (intégration des maquettes, développement des composants)

 

 

La gestion des développements a été réalisé avec la méthode SCRUM et l'outil JIRA.

 

 

Version béta : https://beta.theses.fr

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